Le ha sucedido que donde usted menos esperaba, se ha
encontrado con un amigo de la infancia? por ejemplo, un matero en Alaska!! Y
usted se pregunta, caramba! Cuáles son las probabilidades de que esto ocurra? El término “probabilidad” puede adoptar muchos
significados. Se puede aplicar a un individuo ("¿Cuáles son mis
posibilidades de ganar la lotería?"), o puede aplicarse a un grupo
("el porcentaje general de adultos que sufren de cáncer debe de andar por...
"). Puede significar una oportunidad con un por ciento (80%), una
proporción (0.80) o puede expresarse en palabras (por ejemplo, "es muy probable
que…"). En realidad, todos los términos de probabilidad giran alrededor de
la idea de una posibilidad a largo plazo. Si la probabilidad de lluvia mañana
es 30 por ciento, ¿significa eso que no llueva porque la posibilidad es menos
del 50 por ciento? No. Si la probabilidad de lluvia es 30 por ciento, es porque
un meteorólogo ha estudiado datos sobre muchos días con condiciones similares a
las que se presentan para mañana y en el 30 por ciento de aquellos días llovió.
Un 30% de posibilidades para lluvia sólo significa que es poco probable que
llueva.
Las probabilidades
afectan las decisiones más grandes y más pequeñas de la vida de las
personas. Las mujeres embarazadas miran las probabilidades de que sus bebés nazcan
completamente sanos, sin trastornos genéticos. Antes de firmar los papeles para
una cirugía, somos informados acerca de las posibilidades de tener
complicaciones. Usted puede calcular probabilidades de diversas maneras,
dependiendo de la complejidad de la situación y lo que es posible cuantificar
exactamente.
Algunas probabilidades son muy difíciles de entender,
como la probabilidad de que una tormenta tropical se convierta en un huracán, y
que en última instancia toque tierra en un determinado lugar y tiempo. Algunas probabilidades, por el contrario, son
muy fáciles de calcular, para obtener un número exacto. Un ejemplo es la
probabilidad de obtener un 4 en un dado “no cargado” de 6 lados (1 de 6, o 0.167).
Muchas otras probabilidades se encuentran entre los dos ejemplos anteriores, y
son difíciles de computar numéricamente.
Después de analizar la complejidad de la situación, se
puede utilizar uno de los cuatro enfoques principales para calcular
probabilidades: el enfoque subjetivo, el enfoque clásico, el de frecuencias
relativas y el de simulaciones. El enfoque subjetivo de probabilidad es el más
vago y menos científico. Se basa sobre todo en las opiniones, sentimientos o
esperanzas, y normalmente no se utiliza en estudios científicos reales. Por
ejemplo, aunque existe una probabilidad real alta de que el equipo de voleibol
de Villa Duarte ganará el próximo Campeonato Superior de Voleibol de San José
de las Matas, nadie sabe cuál es esta probabilidad en términos numéricos. A
pesar de que analistas como Sergio (Chape) tienen ideas claras sobre cuáles son
las oportunidades de Villa, otros fanáticos como Francisco, se basan en sueños que
hicieron, y otros se basan en su ceguedad como fanáticos.
El enfoque clásico de probabilidad es un enfoque
matemático, basado en fórmulas. Se utilizan las matemáticas y las reglas de
conteo para calcular las probabilidades exactas. Cada vez que tienes una
situación donde pueden enumerarse los posibles resultados y calcular sus
probabilidades individuales mediante el uso de matemáticas, puedes utilizar el
enfoque clásico para obtener la probabilidad de un resultado o una serie de
resultados de un proceso aleatorio. Por ejemplo, cuando se lanzan dos dados,
tienes seis posibles resultados para el primer dado, y por cada uno de esos
resultados, tienes otros seis posibles resultados para el segundo dado. Todos
juntos, tienes 6 * 6 = 36 posibles resultados para el par. Con el fin de
obtener una suma de dos en una lanzada, tienes que rodar dos unos, lo que solo
puede ocurrir de una sola manera entre las 36 maneras posibles (la probabilidad
de obtener una suma de dos es 1/36). La probabilidad de obtener una suma de
tres es 2/36, porque sólo dos de los resultados resultan en una suma de tres: 1
y 2 o 2 y 1. Una suma de siete tiene una probabilidad de 6/36, o 1/6 - la
probabilidad más alta de una suma de dos dados. El enfoque clásico no funciona
cuando no se puede describir los posibles resultados individuales y se dispone
de algún método matemático para determinar las probabilidades.
En casos donde no se pueda encontrar una fórmula
matemática o modelo para calcular una probabilidad, el enfoque de frecuencia
relativa es la mejor opción. Este enfoque se basa en la recogida de datos y,
basado en esos datos, encontrar el porcentaje de veces que se produce un determinado
evento. El porcentaje que encontrará es la frecuencia relativa de ese evento -
el número de veces que se produjo el evento dividido por el número total de
observaciones. Usted puede encontrar las probabilidades de cuantas veces un
refrigerador necesite reparaciones, con el enfoque de frecuencia relativa,
recogiendo datos en registros de reparación de refrigeradores. Una limitación
del enfoque de frecuencia relativa es que las probabilidades resultantes son
sólo estimaciones porque se basan en muestras finitas de datos recopilados. Y
esas estimaciones son tan buenas como los datos que se recogen.
El último enfoque es el de simulación. Un área
importante donde los profesionales utilizan la simulación de modelos computarizados
es en la predicción de la llegada, la intensidad y la trayectoria de las
tormentas tropicales, incluyendo huracanes. Los modelos computarizados sobre
huracanes ayudan a las compañías de seguros utilizan los modelos para hacer
predicciones sobre el daño estimado debido a futuros huracanes, lo que les
ayuda a ajustar sus primas apropiadamente para prepararse y pagar la gran
cantidad de indemnizaciones que vienen con los grandes huracanes.
