Probailidades Estadísticas en Nuestra Vida Diaria

Le ha sucedido que donde usted menos esperaba, se ha encontrado con un amigo de la infancia? por ejemplo, un matero en Alaska!! Y usted se pregunta, caramba! Cuáles son las probabilidades de que esto ocurra? El término “probabilidad” puede adoptar muchos significados. Se puede aplicar a un individuo ("¿Cuáles son mis posibilidades de ganar la lotería?"), o puede aplicarse a un grupo ("el porcentaje general de adultos que sufren de cáncer debe de andar por... "). Puede significar una oportunidad con un por ciento (80%), una proporción (0.80) o puede expresarse en palabras (por ejemplo, "es muy probable que…"). En realidad, todos los términos de probabilidad giran alrededor de la idea de una posibilidad a largo plazo. Si la probabilidad de lluvia mañana es 30 por ciento, ¿significa eso que no llueva porque la posibilidad es menos del 50 por ciento? No. Si la probabilidad de lluvia es 30 por ciento, es porque un meteorólogo ha estudiado datos sobre muchos días con condiciones similares a las que se presentan para mañana y en el 30 por ciento de aquellos días llovió. Un 30% de posibilidades para lluvia sólo significa que es poco probable que llueva.

Las probabilidades  afectan las decisiones más grandes y más pequeñas de la vida de las personas. Las mujeres embarazadas miran las probabilidades de que sus bebés nazcan completamente sanos, sin trastornos genéticos. Antes de firmar los papeles para una cirugía, somos informados acerca de las posibilidades de tener complicaciones. Usted puede calcular probabilidades de diversas maneras, dependiendo de la complejidad de la situación y lo que es posible cuantificar exactamente.

Algunas probabilidades son muy difíciles de entender, como la probabilidad de que una tormenta tropical se convierta en un huracán, y que en última instancia toque tierra en un determinado lugar y tiempo.  Algunas probabilidades, por el contrario, son muy fáciles de calcular, para obtener un número exacto. Un ejemplo es la probabilidad de obtener un 4 en un dado “no cargado” de 6 lados (1 de 6, o 0.167). Muchas otras probabilidades se encuentran entre los dos ejemplos anteriores, y son difíciles de computar numéricamente.

Después de analizar la complejidad de la situación, se puede utilizar uno de los cuatro enfoques principales para calcular probabilidades: el enfoque subjetivo, el enfoque clásico, el de frecuencias relativas y el de simulaciones. El enfoque subjetivo de probabilidad es el más vago y menos científico. Se basa sobre todo en las opiniones, sentimientos o esperanzas, y normalmente no se utiliza en estudios científicos reales. Por ejemplo, aunque existe una probabilidad real alta de que el equipo de voleibol de Villa Duarte ganará el próximo Campeonato Superior de Voleibol de San José de las Matas, nadie sabe cuál es esta probabilidad en términos numéricos. A pesar de que analistas como Sergio (Chape) tienen ideas claras sobre cuáles son las oportunidades de Villa, otros fanáticos como Francisco, se basan en sueños que hicieron, y otros se basan en su ceguedad como fanáticos.

El enfoque clásico de probabilidad es un enfoque matemático, basado en fórmulas. Se utilizan las matemáticas y las reglas de conteo para calcular las probabilidades exactas. Cada vez que tienes una situación donde pueden enumerarse los posibles resultados y calcular sus probabilidades individuales mediante el uso de matemáticas, puedes utilizar el enfoque clásico para obtener la probabilidad de un resultado o una serie de resultados de un proceso aleatorio. Por ejemplo, cuando se lanzan dos dados, tienes seis posibles resultados para el primer dado, y por cada uno de esos resultados, tienes otros seis posibles resultados para el segundo dado. Todos juntos, tienes 6 * 6 = 36 posibles resultados para el par. Con el fin de obtener una suma de dos en una lanzada, tienes que rodar dos unos, lo que solo puede ocurrir de una sola manera entre las 36 maneras posibles (la probabilidad de obtener una suma de dos es 1/36). La probabilidad de obtener una suma de tres es 2/36, porque sólo dos de los resultados resultan en una suma de tres: 1 y 2 o 2 y 1. Una suma de siete tiene una probabilidad de 6/36, o 1/6 - la probabilidad más alta de una suma de dos dados. El enfoque clásico no funciona cuando no se puede describir los posibles resultados individuales y se dispone de algún método matemático para determinar las probabilidades.

En casos donde no se pueda encontrar una fórmula matemática o modelo para calcular una probabilidad, el enfoque de frecuencia relativa es la mejor opción. Este enfoque se basa en la recogida de datos y, basado en esos datos, encontrar el porcentaje de veces que se produce un determinado evento. El porcentaje que encontrará es la frecuencia relativa de ese evento - el número de veces que se produjo el evento dividido por el número total de observaciones. Usted puede encontrar las probabilidades de cuantas veces un refrigerador necesite reparaciones, con el enfoque de frecuencia relativa, recogiendo datos en registros de reparación de refrigeradores. Una limitación del enfoque de frecuencia relativa es que las probabilidades resultantes son sólo estimaciones porque se basan en muestras finitas de datos recopilados. Y esas estimaciones son tan buenas como los datos que se recogen.

El último enfoque es el de simulación. Un área importante donde los profesionales utilizan la simulación de modelos computarizados es en la predicción de la llegada, la intensidad y la trayectoria de las tormentas tropicales, incluyendo huracanes. Los modelos computarizados sobre huracanes ayudan a las compañías de seguros utilizan los modelos para hacer predicciones sobre el daño estimado debido a futuros huracanes, lo que les ayuda a ajustar sus primas apropiadamente para prepararse y pagar la gran cantidad de indemnizaciones que vienen con los grandes huracanes.